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[Python] ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (100,) + inhomogeneous part.

문제 개요 해당 에러는 numpy 라이브러리에서 발생하는 문제로, numpy array의 길이가 일정하지 않은경우에 발생한다. 예를 들면 list가 [[1,2,3], [4,5]] 이러한 요소로 구성되어있는 상황에서 numpy array로 바꾸려하면 해당 에러가 발생하는데, 첫번째 행은 3개의 요소를, 두번째 행은 2개의 요소를 가지고 있기 때문이다. 해결 방법 1) numpy 라이브러리 버전을 1.21 버전으로 다운그레이드 한다. 2) numpy array가 선언되는 순간에, dtype=object 옵션을 추가한다.

  • format_list_bulleted 딥러닝 & 개발/에러 디버깅
  • · 2024. 3. 19.
  • textsms

[numpy] AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'bool'?

numpy 라이브러리, 혹은 mxnet 라이브러리를 사용한 코드를 실행하는 경우 에러가 뜨는 경우가 있다. 이러한 원인은 두 라이브러리 사이에 버전이 호환되지 않아서 생기는 문제로, 호환되는 버전으로 재설치 하면 해결이 된다. 아래는 해결 과정에서 사용한 커맨드라인 명령어이다. pip3 install mxnet-mkl==1.6.0 numpy==1.23.1

  • format_list_bulleted 딥러닝 & 개발/에러 디버깅
  • · 2024. 1. 9.
  • textsms

[Python] ERROR: Could not build wheels for numpy which use PEP 517 and cannot be installed directly

ERROR: Could not build wheels for opencv-python which use PEP 517 and cannot be installed directly pip로 설치시 발생하는 에러, pip 버전을 업그레이드 해준다. pip3 install --upgrade pip setuptools wheel

  • format_list_bulleted 딥러닝 & 개발/에러 디버깅
  • · 2023. 11. 7.
  • textsms

[Pytorch] torch tensor에서 numpy, numpy에서 torch tensor 변경/전환 방법

torch tensor -> numpy import torch torch_value = torch.randn(1,3) print(torch_value) # tensor([[0.5519, 0.1323, 0.1297]]) numpy_value = torch_value.numpy() print(numpy_value) # [[0.551902, 0.132319, 0.129740]] numpy -> torch tensor import torch import numpy as np numpy_value = np.ones(4) print(numpy_value) # [1. 1. 1. 1.] torch_value = torch.from_numpy(numpy_value) print(torch_value) # tensor([1..

  • format_list_bulleted 딥러닝 & 개발/딥러닝 개발
  • · 2023. 11. 1.
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