변환 과정1. pip3 install tf2onnx2. python3 -m tf2onnx.convert --opset 13 --tflite [tflite file path] --output [onnx file path](ex. python3 -m tf2onnx.convert --opset 13 --tflite face_detection_full_range.tflite --output facedetect_full.onnx) 위 명령어를 통해 손 쉽게 변환 가능.
문제 개요 해당 에러는 numpy 라이브러리에서 발생하는 문제로, numpy array의 길이가 일정하지 않은경우에 발생한다. 예를 들면 list가 [[1,2,3], [4,5]] 이러한 요소로 구성되어있는 상황에서 numpy array로 바꾸려하면 해당 에러가 발생하는데, 첫번째 행은 3개의 요소를, 두번째 행은 2개의 요소를 가지고 있기 때문이다. 해결 방법 1) numpy 라이브러리 버전을 1.21 버전으로 다운그레이드 한다. 2) numpy array가 선언되는 순간에, dtype=object 옵션을 추가한다.
numpy 라이브러리, 혹은 mxnet 라이브러리를 사용한 코드를 실행하는 경우 에러가 뜨는 경우가 있다. 이러한 원인은 두 라이브러리 사이에 버전이 호환되지 않아서 생기는 문제로, 호환되는 버전으로 재설치 하면 해결이 된다. 아래는 해결 과정에서 사용한 커맨드라인 명령어이다. pip3 install mxnet-mkl==1.6.0 numpy==1.23.1
pytorch, data hub 등 데이터를 url을 이용하여 다운로드 받을 때, 해당 에러가 발생하는 경우가 있다. urllib.error.URLError: 이는 ssl 인증모듈을 사용함으로 해결할 수 있다. import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context # 내용 시작 ssl 라이브러리를 불러온 후, 해당 메소드를 통해 키를 지정해주면 해결된다.
해당 메시지는 간혹 pip 명령어를 사용해 opencv-python 라이브러리를 설치 후, 실행하는 과정에서 발생하는 에러다. 해결방법은 간단하다. 아래와 같은 명령어를 통해 libGL을 설치해주면 된다. apt-get update -y apt-get install -y libgl1-mesa-glx 위와 같은 명령어를 통해 에러를 해결하면, 바로 발생할 수 있는 에러가 있다. ImportError: libgthread-2.0.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory 해당 에러또한 마찬가지로 찾지 못하는 라이브러리를 설치 해주면 된다. apt-get install -y libglib2.0-0
ERROR: Could not build wheels for opencv-python which use PEP 517 and cannot be installed directly pip로 설치시 발생하는 에러, pip 버전을 업그레이드 해준다. pip3 install --upgrade pip setuptools wheel
