Covariate shift

 

공변량 변화(covariate shift)는 학습 데이터의 분포가 테스트 데이터의 분포와 다른 상황을 의미한다. 여기서 공변량은 학습데이터를 의미하고, 수학적으로는 입력 데이터의 분포인 p(x)는 변하는데, p(y|x)는 그대로 있는 경우를 말한다.

 

딥러닝에서 예시는 다음과 같다.

• 안면 인식 알고리즘은 학습 데이터로 대개 젊은 얼굴로 학습을 하지만, 실제 테스트 데이터는 다양한 나이의 얼굴이 입력된다.
• 고양이, 개 등의 분류 태스크에서, 희귀종이 테스트 세트에 포함된 경우