공변량(convariate)

요약

종속변수(dependent)에 대해 독립변수(independent)와 기타 잡음인자가 공유하는 변량을 의미한다.

 


독립변수

독립변수는 연구자가 의도적으로 변화시키는 변수를 말한다. 통계에서 독립적이라는 말은 다른 변수에 영향을 받지 않는 다는 의미이며, 종속변수에 영향을 주는 변수를 의미한다.

 

 

종속변수

종속변수는 독립변수에 영향을 받아서 변화하는 변수를 의미한다. 종속변수를 다른 말로 반응 변수(response variable) 혹은 결과 변수(outcome variable)라고도 불린다. 예를 들면, 서울시 지역구별 소득차이에 대한 분석에서 독립변수는 지역구, 지역구별 소득은 종속변수다.

 

 

공변량

어떤 연구를 할 때의 주요 목적은 연구하고자 하는 독립변수들이 종속변수에 얼마나 영향을 주는지 알고자 하는 것이다. 독립변수의 순수한 영향력을 검출하기 위해, 모든 집단이 동일조건에서 실험이 진행되어야 한다(실험적 통제). 이 외에 잡음인자가 있을 경우에도 영향력을 검출하기 어려운데, 실험결과와 독립변수 이외에 종속변수에 영향을 줄 수 있는 잡음인자를 연구자가 통제(통계적 통제)하고자 하는 변수를 공변량(convariate)라고 한다.

 

만약 공변량이 종속변수에 영향을 주지 않는다면, 통계적으로 통제할필요가 없으며, 이 경우에는 공변량을 분석 모델에서 제거해도 결과에 영향을 주지 않는다. 하지만, 종속변수에 영향을 준다면 공변량을 통계적으로 통제해야 한다.

'딥러닝 이론 > BasicML' 카테고리의 다른 글

Log Likelihood  (0) 2024.05.16
Univariate time series  (0) 2024.05.09
Focal Loss  (1) 2024.05.08
L1 Norm, L2 Norm, L1 Loss, L2 Loss 차이점  (0) 2023.11.10
Coarse-grained classification과 Fine-grained classification  (0) 2023.10.30