Univariate time series

정의- 동일한 간격의 시간의 증가에 대해 순차적으로 기록된 한 개의 변수와 관찰치로 구성된 시계열. 특징- 단변량 시계열이라고 불리며, 한 열의 변수들로 주어져도 시간은 암묵적인 변수이므로 동일공간(시간)상에 있다면 명시적으로 주어지지 않을 수 있다.

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  • · 2024. 5. 9.
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Focal Loss

Focal Loss

Summary- Easy negative sample에 대한 학습 weight를 줄이고, hard negative sample에 대한 weight를 늘리는 것으로 클래스 불균형 현상을 해결하는 cross entropy loss의 확장판. - 최초의 제안은 one-stage object detection 성능 향상을 위함. $FocalLoss(p_{t}) = -\alpha t(1-p_t)^{\gamma}log(p_t)$ 참고논문: https://arxiv.org/pdf/1708.02002Cross entropy loss많은 분야에서 사용하고 있는 cross entropy loss는 그 유용성을 증명하였지만, 잘 분류한 경우보다 잘못 예측한 경우에 대하여 페널티를 부여하는 것에 초점을 두는 단점이 있다. ..

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  • · 2024. 5. 8.
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[Python] ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (100,) + inhomogeneous part.

문제 개요 해당 에러는 numpy 라이브러리에서 발생하는 문제로, numpy array의 길이가 일정하지 않은경우에 발생한다. 예를 들면 list가 [[1,2,3], [4,5]] 이러한 요소로 구성되어있는 상황에서 numpy array로 바꾸려하면 해당 에러가 발생하는데, 첫번째 행은 3개의 요소를, 두번째 행은 2개의 요소를 가지고 있기 때문이다. 해결 방법 1) numpy 라이브러리 버전을 1.21 버전으로 다운그레이드 한다. 2) numpy array가 선언되는 순간에, dtype=object 옵션을 추가한다.

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  • · 2024. 3. 19.
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[논문리뷰] Deep Learning for Face Anti-Spoofing: A Survey

[논문리뷰] Deep Learning for Face Anti-Spoofing: A Survey

Deep Learning for Face Anti-Spoofing: A Survey 저자: Zitong Yu, Yunxiao Qin, Xiaobai Li, Chenxu Zhao, Zhen Lei, Guoying Zhao요약: Face Anti Spoofing(FAS, 안면 위변조탐지) 서베이 논문Github: https://github.com/ZitongYu/DeepFAS?tab=readme-ov-filePaper(arxiv): https://arxiv.org/abs/2106.14948Conference: Abstract & Introduction편리하고, 주목할만한 정확도로 인해 안면인증 기술은 모바일 결제의 체크인 수단 등으로 많이 적용되어 왔다. 하지만, 현존하는 안면인증 시스템은 print, re..

  • format_list_bulleted 딥러닝 논문 리뷰/Computer Vision
  • · 2024. 2. 16.
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[Git] 사용자 이름 설정

git commit 혹은 push 명령어 사용시에, 사용자 정보를 요구하는 경우가 있다. 이 때, 사용자 이름을 정해줘야 정상적으로 진행이 된다. 사용자 이름은 git config 명령을 사용하여 commit과 연결된 이름을 변경할 수 있다. 단, git config를 사용하여 커밋과 연결된 이름을 변경하는 경우 이후 커밋에만 영향을 미치며 이전 커밋에 사용된 이름은 변경되지 않는다. 컴퓨터의 모든 레포지토리에 대한 사용자 이름 설정 git config --global user.name "my name" 단일 레포지토리에 대한 사용자 이름 설정 git config user.name "my name"

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  • · 2024. 2. 7.
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[Python] How to solve AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'bool'?

아래와 같은 오류는 numpy 버전이 호환되지 않는 경우에 발생하는데, mxnet 라이브러리를 사용하는 경우가 대표적이다. How to solve AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'bool'? 해결방법은 호환되는 버전으로 라이브러리를 재설치하는 것이다. pip3 install mxnet-mkl==1.6.0 numpy==1.23.1

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  • · 2024. 2. 6.
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